Matemalescopio

Un equipo de investigadores españoles y estadounidenses ha desarrollado un método para evaluar a los jugadores de baloncesto que, según sus creadores, se ajusta más a lo que demandan entrenadores y expertos de este deporte. La técnica emplea modelos matemáticos destinados a medir la productividad.

La eficiencia y la productividad de las empresas a menudo se mide con la técnica DEA (Data Envelopment Analysis), lo que hacen es aplicar  el mismo método a los jugadores de baloncesto

Con la nueva técnica se parte  de los mismos datos que emplea la Liga ACB (la liga española de baloncesto) para valorar a los jugadores, pero se obtiene  más información, y ésta se ajusta más a lo que demandan los entrenadores y los expertos en basket

Hasta ahora el índice de evaluación de los jugadores se calcula con indicadores estadísticos de rendimiento. Cada aspecto positivo (conseguir canastas, rebotes o asistencias) se puntúa con +1, y los aspectos negativos, como perder la posesión del balón, restan un punto (-1).

Esta evaluación tradicional da el mismo valor a todos los factores, pero la gente familiarizada con el baloncesto considera que los fallos no deben restar en la misma proporción que suma el meter una canasta o recuperar un rebote, por lo que se tiene  en cuenta la opinión de estos expertos

Los modelos matemáticos que se han aplicado ponderan aspectos como puntos conseguidos, triples, tiros libres, porcentaje de aciertos, rebotes, asistencias, “robos” de balón y otras variables, así como su importancia relativa dependiendo además de si el jugador es, por ejemplo, un pívot o un base.

En general, el DEA clasifica como eficientes a las empresas o, como en este caso, a los jugadores que producen mejores resultados con igual o menos recursos, y los ineficientes son los que muestran un comportamiento que se aleja de los primeros, y para los que se especifica en qué aspectos deben mejorar

Esta técnica también se ha utilizado satisfactoriamente en la evaluación de la eficiencia relativa de distintos países en cuanto a su productividad, o en estudios similares sobre universidades u hospitales.